Die Lösung kombiniert fortschrittliche KI-Algorithmen mit präzisen digitalen Zwillingen, um autonome Flotten in Lagerumgebungen zu steuern. Reply [EXM, STAR: REY] arbeitet global mit der Otto Group und NVIDIA zusammen, um den Robotic Coordination Layer zu entwickeln. Dieser virtuelle Zwilling bildet Mobilroboter und stationäre Systeme in Echtzeit ab, ermöglicht Simulationen zur Prozessoptimierung und dient als Plattform für intelligente Orchestrierungsstrategien zur Reduktion von Lieferzeiten und Steigerung der Effizienz und dynamischer nachhaltiger Ressourcennutzungsoptimierung.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Einheitlicher Digital Twin bildet Lagerstrukturen und Roboterbewegungen exakt ab
Gemeinsam mit der Otto Group und NVIDIA hat Roboverse Reply einen detaillierten Digitalen Zwilling geschaffen, der sämtliche Lagerkomponenten und die genauen Bewegungsabläufe aller eingesetzten Robotermodelle virtuell nachbildet. Dank dieser präzisen, datenbasierten Abbildung lassen sich Prozessabläufe laufend überwachen und optimieren. Auf dieser technologischen Plattform basiert das KI-gesteuerte Kontrollsystem, das eine autonome und abgestimmte Orchestrierung der Roboterflotte ermöglicht, um Effizienzsteigerungen in der Logistik realisierbar zu machen. Die Erkenntnisse bilden die solide Basis.
Zentrale Plattform visualisiert, koordiniert und verwaltet Roboterflotten im WMS
Mit dem Robotic Coordination Layer von Otto Group one.o lassen sich digitale Zwillinge, Roboterflottenmanagement und WMS nahtlos verbinden. Die zentrale Steuerungsoberfläche ermöglicht Echtzeit-Visualisierung der einzelnen Einheiten, koordiniert deren Aufgaben und überwacht Systemzustände. Anwender können Lagerlayouts virtuell neu anordnen und Szenarien simulieren, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Durch diese flexible Vorabplanung werden Wartezeiten drastisch reduziert, Ressourcen optimal genutzt und die Gesamteffizienz in der Logistikkette gesteigert, was spürbar die Erfolgsrate maßgeblich erhöht.
Moderne Sensorik am Boston Dynamics Spot generiert detailreiche 3D-Modelle
Mittels hochauflösender Sensoren und fortschrittlicher Kameratechnik am mobilen Spot-Roboter von Boston Dynamics generiert Roboverse Reply exakte Umgebungsdaten. Diese Informationen werden im Anschluss durch einen aufwändigen Post-Processing-Ablauf geführt, um detailreiche dreidimensionale Modelle zu erstellen. Die resultierenden Echtzeitvisualisierungen spiegeln präzise Bewegungsabläufe und Koordinationsmuster der Roboter wider. Diese dynamischen 3D-Szenarien bilden die technologische Grundlage für umfangreiche Simulationsstudien und effizientes Trainingsdesign im Bereich der autonomen Roboterkoordination. Sie ermöglichen detaillierte Optimierung und Validierung komplexer Automatisierungsprozesse.
Schnelle Berechnungen und datenbasierte Entscheidungen optimieren die Robotersimulation erheblich
Integrierte Omniverse-Simulationsbibliotheken und NVIDIA Isaac bilden das Rückgrat einer skalierbaren KI-Plattform zur Steuerung autonomer Roboter. Die Infrastruktur nutzt GPU-beschleunigte Berechnungen, um umfangreiche Umgebungsdaten und Roboterkinematik detailgetreu in digitaler Form zu verarbeiten. Über modular aufgebaute Schnittstellen gelangen Sensordaten, Laufwege und Interaktionsmuster in Echtzeitsimulationen. Daraus resultieren präzise Vorhersagen und automatische Optimierungen. So lassen sich verschiedene Robotertypen schnell trainieren, verifizieren und in virtualisierten Szenarien umfassend evaluieren. Detailreiche Lasttests bieten zudem realitätsnahe, kostenoptimierte Simulationen.
Hermes Fulfilment Löhne Pilot testet globales Roll-out des Orchestrierungssystems
Der Pilotversuch im Logistikzentrum von Hermes Fulfilment in Löhne stellt einen Entscheidenden Meilenstein dar, um den Robotic Coordination Layer der Otto Group unter realen Bedingungen zu validieren. Während des Betriebs werden Daten zu Durchsatz, Flexibilität und Interoperabilität der Roboterflotte erfasst. Die daraus resultierenden Analysen zeigen Optimierungspotenziale auf und generieren Handlungsempfehlungen für den effizienten Ausbau und die schrittweise Implementierung der Technologie in internationalen Distributionszentren. Detaillierte Auswertungen unterstützen die Planung zukünftiger Ausbauphasen.
NVIDIA-Technologien und Reply-Expertise ebnen jetzt Weg für skalierbare Logistikautomation
Nach Ansicht von Kai Uwe Ernst von Reply bildet der digitale Zwilling das Rückgrat für eine großangelegte Steuerung moderner Robotiksysteme. Durch die Verschmelzung von NVIDIAs High-Performance-Hardware mit spezialisierten KI-Algorithmen und umfassender Robotikexpertise wird eine Plattform geschaffen, die schnelle, präzise Koordination unterschiedlicher Roboterflotten erlaubt. Kay Schiebur von der Otto Group betont, dass dieser integrierte Ansatz die Grundlage für eine sichere, skalierbare und langfristig nachhaltige Logistikautomation in Europa darstellt und signifikant Effizienzsteigerung.
Robotic Coordination Layer integriert NVIDIA-KI, Sensorik und zentrale Robotiksteuerung
Der Collaboration-Stack aus Otto Group, Reply und NVIDIA schafft eine innovative Plattform, die auf einem präzisen digitalen Abbild des Lagerumfelds basiert. Durch die Integration modernster Kameras und Sensoren lassen sich Roboterbewegungen exakt nachverfolgen und optimieren. Die NVIDIA-KI sorgt für intelligente Entscheidungsfindung in Echtzeit, während das zentrale Steuerungssystem Lieferzeiten verkürzt und Kosten senkt. Logistikakteure erhalten so eine effiziente Lösung für dynamische Anforderungen und steigern ihre Gesamtanlageneffektivität nachhaltig.
