AutoStore demonstriert auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart ein softwaredefiniertes Fulfillment-System, das intelligente Roboter, Sensorsysteme und Echtzeit-Datenanalyse kombiniert. Dynamische Workflow-Optimierung stellt eine kontinuierliche Anpassung an Auftragsvolumen und Lagerbestände sicher. Ein integriertes Ökosystem aus Technologiepartnern, künstlicher Intelligenz und internationaler Community fördert Innovation und Wissensaustausch. Die kubische Lagerautomation überzeugt durch Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und erhöhte Resilienz. Prozesse im Dark Warehousing laufen automatisiert ab und garantieren konstante Performance, reduzieren Ausfallzeiten und senken Kosten.
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Intelligente Systeme koordinieren Lagerprozesse und steuern Entscheidungen in Echtzeit
AutoStore hat aktuell über 1.700 Systeme in 63 Ländern im Einsatz (Foto: AutoStore System GmbH)
Bei der Präsentation auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart präsentiert AutoStore ein softwaredefiniertes Fulfillment-System, das Lagerabläufe autonom steuert und überwacht. KI-gestützte Algorithmen verarbeiten Sensordaten in Echtzeit und passen Roboterbewegungen sowie Sortiervorgänge an aktuelle Auftragsvolumina und Bestandsanforderungen an. Diese adaptive Automatisierung minimiert Stillstandzeiten, reduziert operative Komplexität und gewährleistet konstante Durchsatzraten. Unternehmen profitieren von erhöhter Flexibilität, optimierten Kostenstrukturen und nachhaltiger Skalierbarkeit ihrer Supply-Chain-Prozesse. Modulare Architektur ermöglicht Inbetriebnahme und nahtlose Integration in Systeme.
Sensoren und Algorithmen analysieren kontinuierlich Bestände Aufträge und Prozessparameter
AutoStore setzt auf eine ganzheitliche Architektur, in der Roboter, Softwaremodule und Datenbanken nahtlos interagieren. Vernetzte Sensoren überwachen permanent Lagerbestand, Bestellmengen sowie Ablaufraten und übermitteln Echtzeitwerte an KI-Algorithmen. Diese berechnen Bedarfe, priorisieren Aufträge und koordinieren die Bewegungen von Transportsystemen und Sortiergeräten zielgerichtet. Durch datengestützte Skalierung und präzise Regelung werden Ressourcen maximal ausgenutzt, Ausfallzeiten drastisch reduziert und Versandzeiten nachhaltig verkürzt so entsteht eine agile Logistikumgebung mit hohem Durchsatz und verbesserter Kundenorientierung dauerhaft.
Echtzeit-Datenaustausch zwischen Standorten erhöht Effizienz aller AutoStore-Anlagen weltweit beträchtlich
Mit dem Ökosystem-Ansatz von AutoStore verschmelzen Hard- und Softwarekomponenten zu einer integrierten Plattform. Partner, Integratoren und Endkunden tauschen untereinander Betriebsdaten und Strategien aus und bilden ein weltweit vernetztes Kompetenznetzwerk. Diese Zusammenarbeit gewährleistet eine abgestimmte Optimierung aller Prozesse entlang der Lieferkette. Durch Analyse von Echtzeitdaten sowie direktem Community-Feedback lassen sich Produktfunktionen gezielt verbessern. Innovationszyklen verkürzen sich, wodurch höhere Flexibilität, Transparenz und Effizienz in dynamischen Fulfillment-Szenarien entstehen und stärken die operative Resilienz nachhaltig.
Dark Warehousing ermöglicht durch KI vorhersagbare Supply-Chain-Performance im Betrieb
Durch autonome Roboter und KI-gestützte Algorithmen verwandelt AutoStore traditionelle Distributionsstrukturen. Fulfillment wird nicht als abschließender Prozess, sondern als zentraler Betriebspunkt in Handelsketten verstanden. Automatisierte Lager- und Sortierprozesse laufen ohne manuelles Eingreifen ab, wodurch Durchsatzzeiten sinken und Planungsgenauigkeit steigt. Dark-Warehouse-Lösungen ermöglichen unbeaufsichtigten Dauerbetrieb, reduzieren operative Schnittstellenverluste und steigern Vorhersagbarkeit. Diese nahtlose Integration sichert konstante Lieferzyklen, optimiert Ressourceneinsatz und erhöht die Widerstandsfähigkeit globaler Lieferketten. Simultane Anlagenvernetzung fördert Transparenz, Agilität und datenbasierte Steuerung.
Parth Joshi betont fortlaufende Systemanpassungen für automatisierte, resiliente Lagerinfrastruktur
Der Weg zum vollständig autonomen Dark Warehouse ist prinzipiell offen und niemals abgeschlossen, erläutert Parth Joshi, Chief Product Officer. Dank permanenter Systemweiterentwicklungen und fortschreitender KI-Trainingszyklen erhöhen sich Automatisierungsgrade stetig. Diese intelligente Infrastruktur passt sich dynamisch an Volatilitäten, saisonale Spitzen und unvorhergesehene Betriebsstörungen an. Dabei entstehen robuste Lagerstrukturen, die durch selbstlernende Algorithmen optimiert werden und so Betriebskontinuität, Ausfallsicherheit und homogene Ergebnisqualität auf einem neuen Niveau gewährleisten. Verfügbarkeiten steigen und Kosten sinken.
LogiMAT 2026 in Stuttgart: AutoStore zeigt kubische Lagerlösungen Softwarefeatures
Anlässlich der LogiMAT 2026 in Stuttgart können interessierte Fulfillment-Enthusiasten und Logistikentscheider AutoStore vom 24. bis 26. März in Halle 1 Stand 1J53 besuchen. Dort werden neue Softwarefunktionen, KI-gestützte Entscheidungsprozesse und moderne Automatisierungsprinzipien vorgestellt. Führende Experten stehen für technische Fragen bereit und erläutern Methodiken zur Effizienzsteigerung. Live-Demos der kubischen Lagerlösung veranschaulichen modulare Skalierungsoptionen, optimierte Durchlaufzeiten und eine verlässliche Systemarchitektur für anspruchsvolle Distributionsumgebungen inklusive interaktiver Steuerungssimulationen und realisierbarer Anwendungsfälle und praxisorientierte Benchmarks.
Mit AutoStore-Ökosystem wird kubische Fulfillment-Automatisierung nachhaltig optimiert und skalierbar
Mit dem softwarezentrierten Fulfillment-Framework und einem vernetzten Ökosystem stellt AutoStore die Weichen für fortschrittliche kubische Lagerautomation. Echtzeitfähige Datenanalysen und KI-gestützte Steuerungslogiken optimieren autonom sämtliche Abläufe, verringern Leerzeiten und erhöhen Durchsätze. Dynamische Skalierung und modulare Erweiterbarkeit sorgen für höchste Anpassungsfähigkeit und Ausfallsicherheit. So profitieren Handelspartner und Logistikdienstleister von einer robusten Systemarchitektur, die langfristige Leistung garantiert, Investitionszyklen verkürzt und den wachsenden Anforderungen einer global vernetzten Supply Chain nachhaltig gerecht wird und zukunftsweisend.
