Die steigende Anzahl manipulierter SMS und Calls-to-Action in Messenger-Apps hat Google dazu veranlasst, Circle to Search und Lens mit erweiterten Betrugserkennungsfunktionen auszustatten. Anwender können verdächtige Nachrichten per langem Druck auf Bildschirm-Text oder durch Hochladen eines Screenshots analysieren. Mithilfe künstlicher Intelligenz und aktueller Webdaten erfolgt eine schnelle, zuverlässige Bewertung der Echtheit inklusive Handlungsvorschlägen. Diese global verfügbare Lösung unterstützt User bei der effektiven Prävention von finanziellen Verlusten betrügerischer Finanzangebote, um Risiken einzudämmen.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Scammer nutzen soziale Medien und SMS für betrügerische Zahlungsaufforderungen
In jüngster Zeit setzen Cyberkriminelle vermehrt auf gefälschte SMS- und Chat-Nachrichten, um Geld von unwissenden Nutzern zu ergaunern. Sie integrieren Zahlungsaufforderungen oder verweisen auf betrügerische Websites, die wie echte Portale wirken. Neben Mobilfunkdiensten geraten mittlerweile auch populäre Messaging-Anwendungen und soziale Netzwerke ins Visier. Diese breit gestreuten Scams wirken authentisch und fordern zum raschen Handeln auf, damit Empfänger unbewusst persönliche oder finanzielle Informationen preisgeben.
Mit Circle to Search innerhalb von Sekunden Text prüfen
Durch langes Drücken der Home-Taste oder der Navigationsleiste aktiviert man unter Android die Funktion Circle to Search. Man markiert den verdächtigen Text auf dem Display, indem man mit dem Finger um die Inhalte einen Kreis zieht. Innerhalb weniger Sekunden erfolgt eine KI-gestützte Analyse der markierten Passage. Daraufhin präsentiert das System eine objektive Beurteilung sowie maßgeschneiderte Handlungshinweise, mit deren Hilfe Nutzer potenzielle Betrugsversuche erkennen und vermeiden können. Alle Hinweise sind klar strukturiert.
Nutzer erstellen Screenshot und nutzen Lens App zum Scam-Enttarnen
Dank der Lens-Komponente in der aktuellen Google-App lässt sich auf Android- und iOS-Geräten binnen weniger Augenblicke prüfen, ob eine Nachricht betrügerischen Charakter besitzt. Zunächst erfasst man per Screenshot den fragwürdigen Text. Im Anschluss öffnet man die Google-App, aktiviert Lens und markiert das Bild des Screenshots zur Analyse. Die intelligente Bildverarbeitung wertet die Daten aus, identifiziert typische Scam-Indikatoren und liefert übersichtlich formulierte Hinweise zu empfohlenen Schutzmaßnahmen gegen mögliche Betrugsversuche rasch effizient.
Künstliche Intelligenz kombiniert mit Webdaten liefert automatisch belastbare Scam-Analysen
Google kombiniert in den beiden Features leistungsstarke Algorithmen mit künstlicher Intelligenz und greift auf stets aktuelle Webinformationen zurück. So entsteht eine zuverlässige Analyse, die Textnachrichten auf Authentizität überprüft und betrügerische Absichten offenlegt. Die KI liefert dabei nicht nur eine Einschätzung zur Echtheit, sondern stellt auch eine Liste von Handlungsempfehlungen bereit. Auf diese Weise erfahren Nutzer innerhalb weniger Sekunden, ob eine Nachricht sicher ist und welche Schritte sie anschließend ergreifen sollten.
Google aktiviert die globale Scam-Erkennung nur nach hoher Systemzuverlässigkeit
Circle to Search und Lens ermöglichen global die Erkennung von betrügerischen Textnachrichten. Dabei blendet Google die entsprechenden Funktionen nur ein, wenn das interne System eine hohe Zuversicht in die Bewertung der Nachrichtenqualität signalisiert. Diese Vorgehensweise soll garantieren, dass Nutzer weltweit ausschließlich fundierte und valide Hinweise erhalten, um potenziell schädliche Betrugsversuche frühzeitig zu identifizieren und sich dadurch vor finanziellen Verlusten zu schützen.
Google Lens sowie Circle to Search erkennen betrügerische Nachrichten
Durch die Erweiterung von Circle to Search und Lens um spezialisierte Scam-Erkennungsalgorithmen bietet Google eine rasche Möglichkeit zum Check von Textnachrichten auf verdächtige Inhalte. Nach Selektierung des verdächtigen Bereichs analysiert eine KI umfassend Schreibstil, URL-Struktur und bekannte Betrugsmuster. Das Ergebnis inkludiert eine verständliche Einschätzung des Betrugsrisikos sowie klare Handlungsvorschläge, mit denen Nutzer weltweit ihre Sicherheit erhöhen und im Ernstfall sofort angemessen reagieren können. effektiv. verlässlich. intuitiv. umfassend. praktisch. präzise.
